Ученые ЮУрГУ нашли способ ускорить проектирование путей эвакуации при пожаре. Они создали программу, которая автоматически анализирует план здания, находит двери, лестницы и выходы, а затем строит оптимальный маршрут, сообщаеет пресс-служба вуза.
Сегодня, чтобы проложить пути эвакуации, специалистам нужно вручную изучать архитектурные планы. Это долго и трудоемко. Челябинские исследователи решили автоматизировать процесс с помощью нейросети и первыми в России применили модель YOLO для задач пожарной безопасности.
Но программа умеет не только строить маршруты. Она еще и рассчитывает, сколько времени займет эвакуация.
«Программа проводит оценку ориентировочного времени эвакуации, основанную на длине, сложности маршрута и усредненных эмпирических данных, что важно для определения соответствия объекта защиты нормативным требованиям», — говорит доцент кафедры безопасности жизнедеятельности ЮУрГУ Саиджон Таваров.
Разработка пригодится организациям и специалистам, которые занимаются пожарной безопасностью и проектированием зданий. Сейчас ученые работают над улучшением системы. В планах — научить нейросеть еще точнее распознавать объекты, добавить поддержку трехмерных планов и сделать так, чтобы программа могла работать в реальном времени с камерами видеонаблюдения.
«Следующий логический шаг — переход от автоматизации построения маршрутов при моделировании к управлению эвакуацией в реальном времени», — говорит научный сотрудник кафедры безопасности жизнедеятельности ЮУрГУ Никита Пономарев.
Челябинские ученые открыли «молекулу спокойствия» — новое вещество избирательно снимает тревогу.